Docker 镜像
开发者可以利用 Docker 工具脚本，建立开发环境。这也有助于运行 TVM Demo 和教程。需要用到 Docker， 如果使用 CUDA 则需要 nvidia-docker。
获取 TVM 源码发行版或克隆 GitHub 仓库，以获取辅助脚本：
git clone --recursive https://github.com/apache/tvm tvm
使用以下命令来启动 Docker 镜像：
/path/to/tvm/docker/bash.sh <image-name>
完成本地构建后，这里的 image-name 可以是一个本地的 Docker
镜像名称 ，例如：tvm.ci_cpu。
该辅助脚本可实现：
- 挂载当前目录到 /workspace
- 将用户切换为调用 bash.sh 的用户（这样您就可以读/写主机系统）
- 在 Linux 上使用宿主机的网络。由于无法支持主机网络驱动器，请在 macOS 上使用桥接网络并暴露 8888 端口，以使用 Jupyter Notebook。
输入以下内容启动 Jupyter Notebook：
jupyter notebook
如果你在 macOS 上启动 Jupyter Notebook 时看到报错
OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address，可通过以下方式改变绑定的
IP 地址：
jupyter notebook --ip=0.0.0.0
注意，在 macOS 上，由于我们使用桥接网络，Jupyter Notebook
将被报告在一个类似于 http://{container_hostname}:8888/?token=... 的
URL 上运行。 在浏览器中粘贴时，需把 container_hostname 替换为
localhost。
Docker 源代码
查看 Docker 源代码，构建自己的 Docker 镜像。
运行以下命令来构建 Docker 镜像：
/path/to/tvm/docker/build.sh <image-name>
你也可以利用非官方的第三方预建镜像，注意：这些镜像是用来测试的，并不是 ASF 的版本。