VTA：多功能张量加速器

多功能张量加速器（Versatile Tensor Accelerator，简称 VTA）是一个开放、通用和可定制的深度学习加速器，具有完整的基于 TVM 的编译器堆栈。VTA 揭示了主流深度学习加速器最显著的共同特征。TVM 和 VTA 形成了一个端到端的硬件-软件深度学习系统堆栈，其中包括硬件设计、驱动程序、JIT runtime 和基于 TVM 的优化编译器堆栈。

VTA 的主要功能：

• 通用、模块化、开源硬件。
• 简化了部署到 FPGA 的工作流程。
• 模拟器支持常规工作站上的原型编译传递。
• 基于 Pynq 的驱动程序和 JIT runtime，用于模拟和 FPGA 硬件后端。
• 端到端 TVM 堆栈集成。

本节包含与 VTA 相关的所有资源的链接：

• VTA 安装指南
• VTA 设计和开发指南
• VTA 教程

文献

• 阅读 VTA 博客文章。
• 阅读 VTA 技术报告：用于深度学习的开放硬件软件堆栈。